大数据想要做好安全防范，这些方面不能少

　　现在已经有很多企业都开始采用大数据技术来处理和分析各项业务数据，指导业务发展，但是在使用这项技术的过程中，我们不得不防范数据泄露所带来的巨大隐患。传统的数据处理方式已经无法应对目前海量的数据了，这就需要企业采用新的技术和工具来完成这项工作。资力科技特别提醒，在安全防护方面，也要转变观念，不能沿用传统的风险防御方式，而必须要做出改变。

　　一、保障现有数据安全
　　作为企业的无形资产，数据是黑客入侵数据库之后最想得到的东西。为了避免数据被窃取或破坏，可以采用文件系统对数据进行加密，校验数据的完整性，对隐私数据进行脱敏处理，将数据进行备份。
　　二、做好系统的安全防护
　　数据的处理离不开各项系统的支撑，所以只要加强操作系统、虚拟机、开发软件、网络设备等系统的安全防护，就能在一定程度上提高系统的整体安全性。常见的防护方式主要有加固系统、检测入侵、修补漏洞等。
　　三、加强企业内部安全管理
　　除了防范外部的风险，对于来自企业内部的威胁也需要提高警惕。有的内部人员可能心怀不轨，对高价值的数据虎视眈眈，有的内部人员可能工作时稍有疏忽，因为错误操作而造成较大的事物，这些都是可能会发生的。在做好内部管理的时候，企业也要考虑这些方面的干扰因素，做好日志审计、员工安全意识培训、账号权限管理等。
　　四、合理采集数据
　　其实很多企业在大数据应用方面，还住在一个亦步亦趋、人云亦云的状态，只是因为看着别人做，担心自己不做会落后，就照葫芦画瓢，学了个皮毛。做了大量的数据收集工作，却不知道怎么应用，不仅对用户造成了个人隐私被过分采集的苦恼，还引来了数据泄露的风险。因此，资力科技在这里还是要提醒企业不要盲目跟风，要认清心事，合理地采集数据，以免因小失大。