大家都知道我国警力资源缺乏，资力企服根据有关数据了解，我国警察仅占人口数量的万分之十三，这就使得警务工作效率低，人民问题得不到及时解决。而现如今随着人工智能技术的高速发展，“人工智能+警务”在公安行业的深化运用，大大缓解了这一问题。那人工智能在公安行业有哪些应用呢?
目前人工智能在公安行业的七大应用：
一、人脸识别
人脸识别已经是人民警察破案和打击犯罪的重要倚重和常规手段，天网工程+人脸识别为我国社会治安的平安稳定、打击犯罪提供了有力的技术支持。通过利用人脸识别技术，从刑侦实战应用场景出发，提供一整套可用于人脸核对、人脸辨识、人脸查询等场景功能的应用，依托高速自动识别能力，可在很大程度上协助公安从以往的"人海战术"中解脱出来，提升公安乃至社会的整体安全防范水平，达到威慑罪犯、惩治罪犯、维护社会稳定、保障人民安全的目的。
二、声纹识别
声纹识别是生物识别技术的一种，也称为说话人识别，有两类，即说话人辨认和说话人确认。不同的任务和应用会使用不同的声纹识别技术，如缩小刑侦范围时可能需要辨认技术，而银行交易时则需要确认技术。声纹识别就是把声信号转换成电信号，再用计算机进行识别。
三、指纹识别
指纹识别技术把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。每个人（包括指纹在内）皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，是唯一的，依靠这种唯一性和稳定性而创造了指纹识别技术。为了能够收集足够的证据指证犯罪嫌疑人，公安部门经常会运用多种证据收集手段来破解案情的蛛丝马迹，其中，最广为人知的一种信息采集途径就是通过收集指纹。
四、步态识别
在公安系统引入身份识别技术成为急迫的现实需求，但目前应用比较广泛的人脸识别技术识别精度无法保持稳定。目前的犯罪嫌疑人的反侦察能力都较强，往往犯罪现场人员有比较强的伪装能力，笔如带口罩，带帽子，带墨镜等等，一旦犯罪现场没有露脸，往往后续追查嫌疑人较困难。所以，公安系统需要一种更有效的身份识别技术，而步态识别技术正好可以满足这个需求，步态识别通过检测对象的身体特征和运动姿态进行身份识别，识别参数包括运动神经敏感度、肌肉力量特点、身体结构等，难以通过伪装进行规避。
五、机器人
警用救援机器人主要包括反恐、排爆、危化救援等应急处置机器人,它的实战应用将极大地提高反恐、排爆、危化救援等作业效能,并对安检排爆、应急救援作业工作产生深远的影响。
六、无人机
警用直升机外，无人机作为一种新型警用装备在公安机关得到较快的应用。目前，全国公安机关配备各型无人机5000余架(套)。警用航空在警务任务中得到了广泛应用，在追捕逃犯、巡逻搜索、运送警力、铲毒禁毒、反恐防暴、交通管理、消防灭火、大型活动安保以及社会救援救助任务中发挥了不可替代的作用，成为服务社会、维护社会稳定的重要力量。
七、AI学习和大数据分析
公安机关积极推进公安大数据战略，加快推动公安工作由信息化向智慧化升级转型，在促进大数据与社会治理深入融合中提升社会治理能力和水平，让打防管控的矛更利、盾更坚，切实筑牢维护国家政治安全、确保社会大局稳定、促进社会公平正义、保障人民安居乐业的坚强防线。
公安行业有了人工智能技术的加入，公安工作更加精细化、信息化、智能化和现代化，相信未来的犯罪行为将无处遁形。
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