我国中医药有着几千年的发展历史，丰富的实践经验和海量的文献存在资源挖掘利用不足以及在临床试验中不断总结、摸索经验极具个性化的特点直接影响其传承和发展效率。而近年来，随着人工智能技术的不断发展，人工智能也已经应用到中医药行业。
2019年《中共中央 国务院关于促进中医药传承创新发展的意见》发布实施，其中提到“互联网+中医药健康服务”行动，鼓励发展互联网中医医院，开发中医智能辅助诊疗系统。那么人工智能在中医药领域具体有哪些应用呢？
1、利用人工智能技术挖掘中医药数据
将众多中医古籍、临床资料数字化，大力挖掘相关数据并进行分析，形成经验，辅助临床诊疗工作。
中医药数据挖掘已被广泛应用于中医药古籍的检索和名老中医经验的挖掘整理中。目前常用的方法包括频数分析、关联分析、复杂网络分析、聚类分析等。大数据技术促进了传统中医药典籍电子化，如《中华医典》等书籍和数据库，这有助于充分挖掘历代中医药知识。同时，中医药现代化研究也积累了大量中药和方剂的药理研究资料和作用机制的资料，形成了标准的数据库。
目前，中医药标准化工作已经完成对中医疾病病名、证候、中药药名、方剂名等的标准构建。但是面对中医药数据的复杂性，传统的统计分析工具和简单的数据挖掘技术已经不能满足中医药信息化发展的需求，因此需要人工智能的深度学习进一步对大数据进行分析和处理。
2、利用人工智能技术辅助鉴别中药
中药材是中药质量的关键，也是中医药发展的基石。但中药材的质量受种源、环境、技术、管理、采收、加工、仓储、运输等多方面因素影响，质量参差不齐。利用人工智能技术鉴别中药材，取代之前仅依靠眼看、手摸、鼻闻、口尝等方法来鉴别中药材的局面，根据中药材的样本进行大数据的识别分析，内容涵盖真伪辨识、产地溯源、品质预测等，大大缩短了中药材的鉴别时间，从而规范中药生产，提升中药质量，推动中药产业的发展。
3、利用人工智能技术辅助中医诊断
人工智能技术的发展为中医诊断手段带来新的契机，随着中医传统诊断方法现代化研究的深入，脉诊仪、舌诊仪、色诊仪、闻诊仪、经络仪等已成为新兴的现代中医诊断技术。人工智能具有独立自主的诊疗能力，通过大数据学习可达到与中医专家高度匹配的诊疗结果，以现代中医诊断技术及其数据为支撑，基于案例推理模型，利用人体信息采集设备，应用人工智能技术模拟中医诊断过程，为医生提供诊疗所需的知识、经验、方法等启发医生思维，辅助医生诊断，实现中医诊断技术的信息化、数字化、标准化。同时，突破了中医诊断方法主观性强、缺乏客观数据的瓶颈，为人工智能技术的应用奠定了坚实的数据基础。
4、利用人工智能技术辅助中医药健康管理
随着人口老龄化增加，医疗费用支出已成为不少国家和家庭愈加沉重的负担，中医治未病是中医药学的重要组成部分，以“治未病”为核心理念指导下的养生理论和技术方法，在保障中华民族身心健康中发挥着独特作用。基于人工智能技术建立中医药健康管理云平台，实现高效的人机对话并对相关信息的处理分析，根据个人不同的体质状况提出针对性的健康处方，对不同体质个体进行个性化的调理改善，达到精准化个体医疗保健，同时加强跟踪随访、收集健康大数据，根据个体的体质及相关危险因素建立疾病预测模型，调节个人整体机能，达到“未病先防、既病防变、愈后防复”目的。
5、利用人工智能技术辅助中医药教育
将人工智能应用于中医药的学校教育以及毕业后教育和培训中，优化传统的中医药教育教学过程，能有效地提高教育教学效果、效率及效益。利用人工智能技术开发虚拟网络学习平台，承担中医药教师部分任务，使其有更多的精力投入到创新性和启发性的教学活动中，为每个学生制定精细化、个性化的教育方案。对学生而言，人工智能技术可增强虚拟世界，以更自然的方式响应学生的学习行为要求，使学生获得最适合其需求的学习资源，激发学生学习潜能，培养学生临床思维，提高学习的主动性和自觉性。
随着信息化技术不断提高，人工智能技术在中医药领域发挥着重大作用，但人工智能在中医药领域仍存在一些问题，资力企服相信，随着时间的推移，人工智能技术的不断完善，人工智能与中医药领域会更加完美的结合。
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