儿童走失是当今社会影响民生的重大问题。丢失孩子往往对一个家庭来说是一个致命的打击，大多数父母不惜花费巨大的人力、精力、财力去寻找丢失的孩子，但就算如此往往能够找到的希望也是微乎其微，茫茫人海，到底如何去寻找呢？
最新的人脸识别技术能够让人工智能深度学习五官的成长规律，凭借一张孩子儿时的照片，就能实现跨年龄识别人脸。
被拐孩子基本都在3岁以下，有的只有人生中唯一一张照片，甚至只有满月照。凭着跨跨年龄寻亲人脸技术也成功找到。
被拐20年容貌大变，AI跨年龄识别人脸，仅凭4岁艺术照助其寻到家人。
以上这些都不是想象，都是运用该技术成功找到被拐儿童的真实案例，目前，中国人已经处在这项技术的世界第一梯队，这项技术的应用，已经协助警方成功找回了被拐十几年的孩子。被拐儿儿童这么多年能够成功找回，充分证明人工智能对于查找被拐多年儿童能够发挥重要作用。
对于跨年龄寻亲人脸技术来说，其最核心的难点就在于人脸图像特征提取和人脸匹配与识别两大环节。
众所周知，人脸识别系统主要由人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及人脸匹配与识别四大环节组成，任一环节出错，都会影响人脸识别的识别精准度。
人脸是由眼睛鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，而人脸图像特征提取的数据就是以上人脸数据。但由于人的五官一般都会随着年纪的增长而发生变化，人幼年时期的人脸数据与长大之后的人脸数据并不一致，从而导致人脸识别技术在对失踪人幼年照片与长大后的人脸图片进行比对时，无法进行精准识别和匹配。
这也意味着，在跨年龄寻亲案例，在人脸图像特征提取的环节中，除了提取失踪人幼年时期和疑似失踪人近期的人脸数据，还需要利用大数据分析技术对失踪人的童年五官特征进行分析，并利用人工智能技术推断出失踪人长大之后的模样，再对推测之后的人脸数据进行提取，最后将推测之后的人脸数据与疑似失踪人近期的人脸数据进行识别和匹配。
在这个过程中，基于失踪人幼年照片，利用人工智能技术对失踪人长大后的五官进行推测，是最为关键部分。或许我们还可以这样认为，用于跨年龄寻亲项目中的人脸识别系统，更应该由人脸图像采集及检测—人脸图像预处理—人脸图像特征提取—人脸数据推测—人脸图像特征提取—人脸匹配与识别六个环节构成。
据深圳警方介绍了解到，新闻中所提及的AI跨年龄人脸识别技术，正是包含了上述所提及的人脸识别六大环节，且在常规的人脸识别技术的基础上，通过人工智能深度学习五官的成长规律，根据数据分析推断出幼儿成长以后的模样，从而解决同一个人在不同年龄段下的人脸识别问题，通过数据分析推断出幼儿成长以后的模样。
相较于传统大海捞针一样的打拐寻人方式，这项更为智能的跨年龄人脸识别技术的成功，为跨年龄寻亲带来了更多的成功性。
跨年龄识别人脸技术助力打拐行动，为警方提供新的侦察手段。资力科技相信随着科技的不断发展，相信在不久的将来越来越多的更智能的人工智能产品会问世，为人类服务。但是也希望有一天，这种拐卖现象的杜绝不是因为科技的提高和法律的完善，而是这个社会素质提高了，人们自身品德提高而不犯案。
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